如今“大數據”已經在多方位改善著人們的生活，同樣在醫(yī)藥行業(yè)，大數據也成為核心基礎能力。有業(yè)內預測，未來5-10年，數字化將使中國醫(yī)藥企業(yè)效率提高3-5倍，完成數字化轉型的醫(yī)藥企業(yè)發(fā)展將進入“高速公路”時代。
根據《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》，到2030年，健康服務產業(yè)總規(guī)模將達到16萬億元，中國生命健康產業(yè)將迎來前所未有的發(fā)展機遇。面對如此龐大的市場規(guī)模和和創(chuàng)新機遇，醫(yī)藥企業(yè)更應該抓住大數據的機遇，推動企業(yè)升級。
分析人士表示，以人工智能、機器學習、大數據、移動醫(yī)療等為代表的數字化技術正在重塑醫(yī)藥行業(yè)，為行業(yè)帶來嶄新面貌。如今國內醫(yī)藥行業(yè)受政策、市場、企業(yè)自身意愿等影響，也在經歷數字化轉型。據悉，近年國內醫(yī)藥政策變動比以往任何時候都大，且貫穿醫(yī)療、醫(yī)藥、醫(yī)保等各個方面，是系統(tǒng)性、綜合性的影響。
如今數字化轉型浪潮正在國內制藥行業(yè)發(fā)生，未來藥企核心競爭力之一應該是數據化，大數據的應用也將使得醫(yī)藥行業(yè)發(fā)生新的變化。如在處方藥研發(fā)方面，通過大數據分析來降低數據管理成本并實現快速創(chuàng)新，其意義是不言而喻的。在藥品質量監(jiān)督方面，大數據意義也非凡。
有業(yè)內人士說：“建立數字化藥品，建立全民監(jiān)管機制，14億人監(jiān)管總比藥監(jiān)局力量大。”以前做壞事只要欺騙藥監(jiān)局就行了，有了數字化藥品做壞事就得欺騙14億人，這里面包括你的原料供應商，檢驗員，包材輔料等所有藥品生產過程中相關的人。數字化藥品的建立，讓企業(yè)作弊的成本變得非常高。
“我們把各個領域的數據做整合，不管是企業(yè)的數據，監(jiān)管的創(chuàng)新數據，醫(yī)療和市場的數據?；谶@些數據之后，我們構建了一個在這個領域里面的數據庫。”另外有行業(yè)人士說，當把一個產業(yè)做完數據結構化之后，它會更快程度的加速這個產業(yè)的協同和發(fā)展。
大數據為制藥業(yè)提供了前所未有的機會，用于優(yōu)化研究和臨床試驗、防范假冒和欺詐、改善治療結果以及精準定位于醫(yī)生，為他們提供及時的相關信息。投資于數據管理將使行業(yè)能夠以業(yè)務所需的速度將實時和歷史信息結合起來。如今制藥行業(yè)管理人員越來越了解數據在提供競爭優(yōu)勢方面的價值。
大數據的應用將使得醫(yī)藥行業(yè)發(fā)展顯著的變化，其無論是在新藥研發(fā)，還是在制藥生產，或是質量監(jiān)管等方面，大數據都具有重要的意義。但是也有分析人士指出，很多醫(yī)藥企業(yè)都在積極進行大數據轉型升級，但是在升級過程中也存在著一些問題，如一些人把藥企干成了互聯網企業(yè)，在自己不熟悉的領域亂戰(zhàn)等。
隨著未來大健康產業(yè)的悄然來臨，未來健康產業(yè)將會出現巨大的挑戰(zhàn)和發(fā)展機遇。醫(yī)藥行業(yè)大數據前景可期，制藥企業(yè)需要不斷克服各種困難促進大數據發(fā)展。有業(yè)內預計，到2022年，制藥企業(yè)將利用精簡的運營模式獲取研發(fā)資金并實現更具成本效率的醫(yī)療創(chuàng)新。工業(yè)發(fā)展已使制藥企業(yè)在不同部門和地區(qū)實現了預期的生產力的提升。工業(yè)化過程中表現較好的企業(yè)能夠推動領域整合，使研發(fā)周期縮短30%，生產力提升40%。到2022年，醫(yī)療數據將成為國家重點發(fā)展的基礎設施和關鍵企業(yè)資產，并將吸引大量資金投入。
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