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CPHI制藥在線 資訊 人工智能技術(shù)可助高效診斷眼疾,準(zhǔn)確率達(dá)98%

人工智能技術(shù)可助高效診斷眼疾,準(zhǔn)確率達(dá)98%

來源:新華網(wǎng)
  2019-01-09
據(jù)澳大利亞媒體報(bào)道,澳研究人員領(lǐng)導(dǎo)的一個(gè)國(guó)際科研團(tuán)隊(duì)開發(fā)出一種新技術(shù),利用人工智能分析普通驗(yàn)光設(shè)備生成的視網(wǎng)膜圖像,可高效識(shí)別糖尿病視網(wǎng)膜病變,準(zhǔn)確率達(dá)98%。

      糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的并發(fā)癥之一,也是常見的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖**反應(yīng)引起眼部神經(jīng)系統(tǒng)和毛細(xì)血管發(fā)生變化,在早期階段確診該病對(duì)保護(hù)患者視力至關(guān)重要。

      澳大利亞和巴西的科研人員組成團(tuán)隊(duì),基于人工智能技術(shù)開發(fā)出一種圖像處理算法,通過分析眼底相機(jī)拍攝的視網(wǎng)膜圖像,可以瞬時(shí)自動(dòng)識(shí)別出糖尿病視網(wǎng)膜病變的關(guān)鍵特征,即眼球內(nèi)由于視網(wǎng)膜毛細(xì)血管破裂而滲漏出來的液體,準(zhǔn)確率達(dá)98%。

      參與該項(xiàng)研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)教授康德•庫(kù)馬爾介紹說,常用的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢查方法昂貴且具有侵入性,比如需要進(jìn)行專業(yè)的“眼部光學(xué)相干斷層掃描”等。相對(duì)而言,新開發(fā)的檢驗(yàn)方法快捷且經(jīng)濟(jì),更適合在醫(yī)療條件欠缺的不發(fā)達(dá)地區(qū)推廣。

      據(jù)介紹,研究人員下一步將和眼底相機(jī)制造商討論合作,以進(jìn)一步完善這種技術(shù)。相關(guān)研究成果刊登在最新一期英國(guó)《生物學(xué)與醫(yī)學(xué)中的計(jì)算機(jī)應(yīng)用》季刊上。

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