IBM利用機器篩查阿爾茨海默病準確率高達77％

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來源：動脈網(wǎng)

2019-03-12

2019年3月11日，IBM澳大利亞研究團隊宣布開發(fā)了一種替代脊髓液測試阿爾茨海默病的方法，該方法通過機器學習進行血液測試，從而判斷脊髓液中淀粉樣蛋白β斑塊的含量，準確率高達77％。

阿爾茨海默?。ˋD）是一種起病隱匿的進行性發(fā)展的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病。臨床表征為記憶障礙、失語、失用、失認、視空間技能損害、執(zhí)行功能障礙以及人格和行為改變等。65歲以前發(fā)病者稱早老性癡呆；65歲以后發(fā)病者稱老年性癡呆。

在傳統(tǒng)診療中，檢測蛋白質(zhì)需要通過**對人體進行侵入性操作，這一復雜流程使得阿爾茨海默病早期檢測無法大范圍進行。

IBM澳大利亞研究團隊表示，通過機器學習研究可能攜帶阿爾茨海默病遺傳風險的人血液中的四種蛋白質(zhì)，將有利于鑒定他們的患病風險，并改善候選藥物的臨床試驗方式。

IBM澳大利亞研究團隊從“阿爾茨海默病神經(jīng)影像學計劃”里（該計劃是一項針對老年人的長期影像學研究）下載數(shù)據(jù)，通過機器學習來研究MRI和PET圖像是否可以與其他預測早期阿爾茨海默氏癥的措施相結合。他們在ADNI研究中檢查了566人，其中182人是APOEε4的攜帶者。APOEε4是一種基因變異，它可以增加人們患晚發(fā)性阿爾茨海默病的風險。

研究人員可以通過淀粉樣蛋白β斑塊和tau纏結的蛋白質(zhì)團塊的關系來定義阿爾茨海默病，這項疾病與朊病毒共享特征，Prusiner在20世紀80年代發(fā)現(xiàn)的這種奇怪的“感染性蛋白質(zhì)”可能就是阿爾茨海默病背后的真兇。朊病毒在它們自我繁殖和不斷積累時還會引發(fā)各種神經(jīng)性疾病，例如克雅氏?。–reutzfeldt-Jakob disease）。

如今研究已經(jīng)表明蛋白質(zhì)tau和淀粉樣蛋白β自身組裝成團塊，正如蛋白質(zhì)在朊病毒疾病中的作用一樣，這些團塊從一個異常分子開始，將會不斷在人體的大腦中傳播。

“雖然血液分析的方法能夠適用所有年齡段的人們，但目前利用蛋白質(zhì)水平測量技術可以達到的預測效果。”IBM澳大利亞研究團隊在報告中寫道。

“隨著人口壽命不斷延長，帕金森癥、阿爾茨海默病和亨廷頓氏癥等神經(jīng)退行性疾病正對全世界數(shù)百萬人造成困擾。”IBM澳大利亞研究團隊成員Smith Gaudy表示，“雖然目前人類還沒有找到完全治愈這些疾病的可靠方法，但在早期預防和減輕病痛上，我們已經(jīng)取得了長足的進步。”

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