近日,數(shù)字健康公司Biofourmis旗下基于云技術的軟件RhythmAnalytics獲得FDA批準,用于檢測心律失常。該軟件采用深度學習模型,可檢測和分析超過15種類型的心律失常疾病,包括室性心律失常、室性異位搏動、心房顫動等在內的所有非節(jié)律性心律失常疾病。
Biofourmis成立于2015年,總部位于新加坡,是一家正在快速發(fā)展的數(shù)字健康初創(chuàng)公司。該公司致力于用人工智能技術分析從患者身上收集到的醫(yī)療數(shù)據(jù)(這些數(shù)據(jù)來源于可穿戴設備、醫(yī)院數(shù)據(jù)庫、個人實驗室報告等),從而為患者提供個性化醫(yī)療服務,幫助醫(yī)生進行診斷和治療,提高患者安全性。
自成立以來,Biofourmis累計獲得4輪融資。其中,2016年8月,該公司曾獲得由SpesNet和Eden Strategy領投的100萬美元種子輪融資;2017年12月,該公司曾獲得由NSI Ventures和Aviva Ventures投資的500萬美元A輪融資。
據(jù)了解,傳統(tǒng)的心律失常檢測方法容易出現(xiàn)假陽性,誤診率接近50%,極大地增加了醫(yī)療成本。RhythmAnalytics從具有ECG(心電圖)監(jiān)測功能的可穿戴設備和醫(yī)療設備中收集了100萬份心電圖記錄,建立了一個先進的深度學習模型,可以幫助心臟病學家準確檢測心律失常。
Biofourmis創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kuldeep Singh Rajput表示:“對患者的心臟狀況進行全面診斷通常需要長時間的連續(xù)監(jiān)測。我們的使命是采用基于云技術的軟件,快速檢測各種類型的心律失常疾病,并為患者提供個性化治療方案。”
心臟病學家、Biofourmis臨床咨詢委員會成員Maulik Majmudar博士表示:“采用傳統(tǒng)方法分析動態(tài)心電圖不僅耗費大量醫(yī)療資源,還會造成很高的誤診率。醫(yī)生和護理人員亟需一種快速、自動化、高精度的軟件或設備來診斷心律失常,RhythmAnalytics滿足了這一需求。”
目前,Biofourmis正在與梅奧診所(Mayo Clinic)、布里格姆女子醫(yī)院(Brigham Women's Hospital)等領先醫(yī)院合作。這些醫(yī)院正在采用RhythmAnalytics遠程監(jiān)測心律失?;颊?,使醫(yī)生可以輕松管理在家的患者。同時,該公司與5家全球領先的制藥公司建立了合作關系,共同開發(fā)其數(shù)字治療平臺,RhythmAnalytics是數(shù)字治療平臺的重要組成部分。
梅奧診所心血管醫(yī)學臨床主任Christopher J. McLeod表示:“RhythmAnalytics開啟了計算機技術輔助分析心電圖的時代。該軟件通過先進的深度學習技術提高檢測心律失常的準確性,降低醫(yī)療成本,減少再入院率。這將改變醫(yī)院的護理模式。”
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