“新基建”無疑是2020年的熱詞，它是指以5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，本質(zhì)上是信息數(shù)字化的基礎(chǔ)設(shè)施。2020年以來，系列利好政策指向加快新基建，各地跟著發(fā)布相關(guān)計劃，5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域成為投資重點。隨著新基建加快，業(yè)內(nèi)認(rèn)為也會對包括制藥裝備行業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)等產(chǎn)生重大的影響。
政策釋放強烈信號
——“新基建”蓄勢待發(fā)
近期以來，我國鼓勵“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度”，釋放出強烈信號，各地吹響新基建開工“集結(jié)號”。
進(jìn)入4月份，重慶、貴州、湖南等地紛紛集中開工一批新基建項目；安徽、廣東、浙江、山東等地新基建項目庫或投資計劃也相繼出爐。5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域成為投資重點，新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有望加快。
不僅如此，3月19日，工信部還公布了《中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動方案》，要求集聚面向中小企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)商，培育符合中小企業(yè)需求的數(shù)字化平臺、產(chǎn)品，以及整體解決方案，助推中小企業(yè)通過數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化賦能，提高發(fā)展質(zhì)量。這將為我國中小企業(yè)抓住“新基建”窗口期，增添發(fā)展后勁。
業(yè)內(nèi)認(rèn)為，傳統(tǒng)基建對經(jīng)濟(jì)托底的邊際效應(yīng)在減弱，而新基建的特點在于支持科技創(chuàng)新、智能制造的相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施建以及針對傳統(tǒng)基建進(jìn)行的補短板工程，因此具有可持續(xù)的投資拉動效應(yīng)，未來投資空間巨大。目前專項債也在向新基建項目傾斜，預(yù)計會進(jìn)一步提高新基建投資規(guī)模。
大數(shù)據(jù)、人工智能等新基建發(fā)展加快
——制藥裝備在內(nèi)的制造業(yè)將受到影響
目前從短期來看，傳統(tǒng)基建仍是當(dāng)前穩(wěn)增長的主導(dǎo)力量，中長期來看，隨著政策的不斷引導(dǎo)和信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建發(fā)展有望加快，這也將對制造業(yè)、信息傳輸服務(wù)業(yè)等行業(yè)產(chǎn)生重大的影響。
其中就制造業(yè)來看，目前我國制造業(yè)企業(yè)已經(jīng)發(fā)展成為可以面向客戶提供產(chǎn)品設(shè)計開發(fā)、制造、售后服務(wù)在內(nèi)的綜合化專業(yè)技術(shù)服務(wù)公司，當(dāng)傳統(tǒng)制造業(yè)遇上5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，無疑會擦出新的火花。
以藥品生產(chǎn)企業(yè)上游的制藥裝備行業(yè)為例，當(dāng)傳統(tǒng)制藥裝備遇上高帶寬、低延時、廣連接的5G，會帶來哪些變化或者好處呢？日前，有藥機(jī)企業(yè)在互動平臺上表示，未來5G技術(shù)在實現(xiàn)制藥裝備遠(yuǎn)程運維、診斷；構(gòu)建智能化產(chǎn)線/車間等方面有很大的應(yīng)用空間；也有藥機(jī)企業(yè)認(rèn)為，5G的商用進(jìn)程會直接影響公司移動終端行業(yè)客戶的產(chǎn)品升級和迭代。該公司在互動平臺上表示，作為自動化設(shè)備供應(yīng)商，公司將緊密貼合客戶的需求提供相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)。同時隨著5G技術(shù)的發(fā)展和成熟，未來在消費電子行業(yè)的應(yīng)用場景將會豐富，客戶需求將會向著產(chǎn)品線種類多、產(chǎn)品功能全的方向發(fā)展。
而提到大數(shù)據(jù)，就不得不提“智能制造”，數(shù)據(jù)的收集也是實現(xiàn)制藥裝備“智能制造”非常關(guān)鍵一環(huán)。有藥機(jī)人在接受制藥網(wǎng)采訪時曾表示，要實現(xiàn)智能制造，關(guān)鍵要靠數(shù)據(jù)。“通過設(shè)備收集這些數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行一定的分析、加工，應(yīng)用這些分析后的結(jié)果，優(yōu)化制藥企業(yè)的生產(chǎn)效率，從而提升制藥安全，如果達(dá)成這樣的流程，我們就可以說是完成了一個完整的數(shù)據(jù)閉環(huán)。”
根據(jù)麥肯錫對中國行業(yè)數(shù)字化指數(shù)分布的研究發(fā)現(xiàn)，目前我國的數(shù)字化程度還不理想。整體的行業(yè)數(shù)字化水平要么是比較差，要么就靠中間。據(jù)了解，很多制造企業(yè)的數(shù)據(jù)采集主要依靠傳統(tǒng)的手工作業(yè)方式，采集過程中人為錯誤率高且效率低下。有些企業(yè)雖然引進(jìn)了相關(guān)技術(shù)手段，并且應(yīng)用了數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，但是由于系統(tǒng)本身的原因以及企業(yè)沒有選擇適合自己的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，因此也無法實現(xiàn)信息采集的實時性、精確性和延伸性管理，各單元出現(xiàn)了信息斷層的現(xiàn)象。當(dāng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用于傳統(tǒng)制藥裝備行業(yè)，將有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效采集，降低采集錯誤率，實現(xiàn)信息采集的實時、精確，助力制藥裝備行業(yè)朝著智能制造方向發(fā)展。
另外，我國制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領(lǐng)域還處于探索、起始階段，在專業(yè)人員、數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)等方面還尚不成熟。例如，市場上很多國產(chǎn)制藥裝備的重要參數(shù)還是以手動控制為主，與工藝驗證密切相關(guān)的參數(shù)也不能直接或間接采集。隨著人工智能新基建的發(fā)展，人工智能+制藥裝備的應(yīng)用或進(jìn)一步加快，有利于企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低成本。
結(jié)語
整體來看，目前從國家到地方都在推進(jìn)“新基建”，5G、大數(shù)據(jù)、人工智能等領(lǐng)域有望朝著相關(guān)行業(yè)加速延伸落地，屆時也將給包括制藥裝備行業(yè)在內(nèi)的制造業(yè)帶來巨大的變化，不過從目前的整體情況來看，后續(xù)仍需政策發(fā)力以促進(jìn)其持續(xù)發(fā)展。
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