Cell：利用AI智能體推動生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)

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作者：王聰來源：生物世界

2025-03-11

近日，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院Marinka Zitnik實驗室在Cell發(fā)文，提出利用AI智能體推動生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)，闡述其作用、優(yōu)勢及挑戰(zhàn)。

人工智能（AI）領(lǐng)域的的長期愿景是開發(fā)出能夠做出重大科學(xué)發(fā)現(xiàn)、自主學(xué)習(xí)和自主獲取知識的AI系統(tǒng)。

雖然“AI 科學(xué)家”（AI scientist）這一概念還只是一種理想化的愿景，但基于智能體（agent）的AI技術(shù)的發(fā)展，為開發(fā)能夠進行對話、具備反思學(xué)習(xí)和推理能力的AI智能體（AI agent）鋪平了道路，這些AI智能體能夠協(xié)調(diào)大型語言模型（LLM）、機器學(xué)習(xí)（ML）工具、實驗平臺，甚至是它們的組合。

近日，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院 Marinka Zitnik實驗室（高尚華博士為第一作者）在 Cell 期刊發(fā)表了題為：Empowering biomedical discovery with AI agents 的文章，系統(tǒng)介紹了利用 AI 智能體（AI agent）推動生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)。

推動生物醫(yī)學(xué)發(fā)現(xiàn)

該文章提出了這樣一個觀點——“AI 科學(xué)家”可以被由人類、大語言模型、機器學(xué)習(xí)模型及其他工具（例如實驗平臺）組成的復(fù)合AI系統(tǒng)所支持的 AI 智能體（AI agent）所實現(xiàn)。

我們將“AI 科學(xué)家”設(shè)想為具備批判性學(xué)習(xí)和推理能力的系統(tǒng)，它們能夠通過協(xié)作智能體整合 AI 模型和生物醫(yī)學(xué)工具，并與實驗平臺相結(jié)合，從而為生物醫(yī)學(xué)研究提供助力。

生物醫(yī)學(xué) AI 智能體不是將人類排除在發(fā)現(xiàn)過程之外，而是將人類的創(chuàng)造力和專業(yè)知識與 AI 分析大量數(shù)據(jù)、探索假設(shè)空間和執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)的能力相結(jié)合。AI 智能體將能夠熟練完成各種任務(wù)，規(guī)劃發(fā)現(xiàn)工作流程并進行自我評估，以識別并解決其知識中的差距。這些智能體使用大語言模型（LLM）和生成式模型來實現(xiàn)結(jié)構(gòu)化記憶以進行持續(xù)學(xué)習(xí)，并使用機器學(xué)習(xí)工具將科學(xué)知識、生物學(xué)原理和理論融入其中。AI 智能體可以影響從虛擬細(xì)胞模擬、可編程的表型控制到細(xì)胞回路設(shè)計以及開發(fā)新療法等各個領(lǐng)域。

生物學(xué)的復(fù)雜性要求靈活地將復(fù)雜的問題分解為可執(zhí)行的任務(wù)。AI 智能體可以將問題分解為可管理的子任務(wù)，然后由具有特定功能的AI智能體解決目標(biāo)問題和整合科學(xué)知識。在不久的將來，AI 智能體可以通過使工作流程更快、更資源高效的方式加速發(fā)現(xiàn)過程。

利用AI智能體推動生物醫(yī)學(xué)研究